4 modelos entrenados sobre 5.481 documentos del corpus. ⓘ Contraste contra el corpus — no predicción de su decisión.
Outcome, cuantía concedida, duración y riesgo de anulación. Para árbitros: opcional, para contrastar el razonamiento. Para abogados: simulación de resultados. Cada modelo expone métrica, límites y un ejemplo del corpus.
Esta herramienta no predice el resultado de un caso. Su uso por un árbitro es opcional. Su propósito es contrastar el razonamiento del árbitro contra el corpus de laudos similares — no sustituir la decisión.
Sprint Puesta a Punto A3 §4–§5 · reposicionamiento ético del Lab/Predictor.
El framing del Predictor cambia según el rol declarado. Esta elección queda guardada en su navegador.
Use los modelos para anticipar el rango plausible de outcome, cuantía y duración antes de filtrar o defender un caso.
El modelo describe patrones del corpus, no certezas. Úselo como insumo para su análisis — nunca como sustituto del razonamiento jurídico.
¿Cómo se resolverá el caso?
Clasifica el resultado entre 4 clases: favorable convocante, favorable mixto, favorable convocada, rechazo total. El modelo identifica patrones (materia + cuantía + centro) que se asocian con cada outcome — pero la varianza es alta.
¿Cuánto se concederá del pretendido?
Regresión sobre el ratio cuantía concedida/pretendida [0–5x]. Útil para anchoring: el corpus muestra una mediana de 35% concedido cuando hay condena, pero con desviación muy amplia.
¿Cuánto durará el proceso?
Duración entre instalación del tribunal y notificación del laudo. Captura factores procesales (n_peritajes, n_árbitros, complejidad). Mediana del corpus: 14 meses, P90: 28 meses.
¿Riesgo de anulación del laudo?
Binary classifier que estima la probabilidad de que el Consejo de Estado anule total o parcialmente. Concesiones tienen tasa 3x mayor que comerciales. Causales 9 (extra petita) y 2 (composición) son las top.
El endpoint /predictor/info expone metadata de los modelos en producción: features usadas, importancias, fecha del último re-entrenamiento y métricas en test.
El corpus es de casos que llegaron a laudo; no incluye los que terminaron en transacción o desistimiento.
Algunos campos (cuantía pretendida, fechas, duración) tienen ruido derivado de OCR sobre PDFs heterogéneos.
El arbitraje de 2010 y el de 2024 son contextos distintos — normativa, jurisprudencia y prácticas evolucionan.
Si el R² parece bajo, es porque ES bajo. El arbitraje tiene mucha variabilidad — y reportarlo así es más útil que inflar números.
Estimación de honorarios óptimos por bucket de cuantía
Predicción de salvamentos de voto
Probabilidad de transacción durante proceso
El Lab combina los 4 modelos en un solo flujo: ingrese su caso y obtenga distribución de outcomes, rango de cuantía concedida, duración y riesgo de anulación — con bandas de incertidumbre. El framing (árbitro/abogado) declarado arriba se aplica también allí.
Ir al Laboratorio de análisis